به نظر میرسد مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت متا، در یک موقعیت بسیار شرمآور گرفتار شده است. در نشانهای دیگر از اینکه متا در رقابت نفسگیر تکنولوژی به شدت در حال دستوپازدن است، گزارشهای اخیر فایننشال تایمز فاش کردهاند که گوگل اوایل امسال دسترسی این شرکت را به ظرفیتهای مورد نیازش از هوش مصنوعی جمنای قطع کرده است. این اتفاق نشان میدهد که متا با وجود تمام ادعاهایش، تا چه حد برای پیشبرد پروژههای خود به رقبای اصلیاش وابسته است و چگونه این چالش به یک بحران جدید تبدیل شده است.
به نظر میرسد مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت متا، در یک موقعیت بسیار شرمآور گرفتار شده است. در نشانهای دیگر از اینکه متا در رقابت نفسگیر تکنولوژی به شدت در حال دستوپازدن است، گزارشهای اخیر فایننشال تایمز فاش کردهاند که گوگل اوایل امسال دسترسی این شرکت را به ظرفیتهای مورد نیازش از هوش مصنوعی جمنای قطع کرده است. این اتفاق نشان میدهد که متا با وجود تمام ادعاهایش، تا چه حد برای پیشبرد پروژههای خود به رقبای اصلیاش وابسته است و چگونه این چالش به یک بحران جدید تبدیل شده است.

وابستگی شدید متا به فناوری گوگل
طنز ماجرا اینجاست که قطع دسترسی به هوش مصنوعی جمنای – که عملکردی بسیار فراتر و برتر از تمام محصولات داخلی ساختهشده توسط متا دارد – باعث کند شدن پروژههای هوشمند خود متا شده است. این پروژهها شامل بخشهای حیاتی مانند تعدیل و بررسی دادهها و همچنین خدمات مشتریان میشود. این موضوع به وضوح نشان میدهد در حالی که تلاشهای داخلی متا برای توسعه مدلهای پیشرفته با کندی و توقف مواجه است، شرکت زاکربرگ تا چه اندازه به فناوریهای توسعهیافته توسط رقبای خود تکیه کرده است.
این افشاگری قطعا برای مدیران ارشد متا بسیار تلخ و گزنده خواهد بود. با وجود اینکه متا متعهد شده است طی دو سال آینده بیش از نیم تریلیون دلار در این زمینه سرمایهگذاری کند، اما تلاشهای بیثمر این شرکت در این حوزه با مشکلاتی نظیر افت شدید روحیه کارکنان، درگیریهای داخلی، خروج مدیران ردهبالا و بحرانهای روابط عمومی متعدد دستوپنجه نرم میکند. منابع آگاه به فایننشال تایمز گفتهاند که دلیل انتخاب هوش مصنوعی جمنای به جای مدلهای متنباز داخلی متا مانند «Llama»، صرفا عملکرد بسیار بهتر و دقیقتر محصول گوگل بوده است.
بحران ظرفیت و تغییر سیاستهای داخلی متا
در حالی که گوگل مجبور شده بود به سایر مشتریان خود نیز اعلام کند که نمیتواند تمام نیازهای پردازشی آنها را برآورده سازد، اما نام شرکت متا در این میان به دلیل «تقاضای فوقالعاده بالا برای مدلهای گوگل» به طور ویژهای برجسته شده است. این تقاضای بالا نشاندهنده ناکارآمدی زیرساختهای فعلی متا در مدیریت پروژههای کلان پردازشی است. جالب اینجاست که در پی این محدودیت دسترسی به هوش مصنوعی جمنای، متا مجبور به تغییر رویه ۱۸۰ درجهای شده است. در حالی که این شرکت در ابتدا کارمندان خود را تشویق میکرد تا جای ممکن از ابزارهای هوشمند در کارهایشان استفاده کنند، اکنون به آنها دستور داده است که در استفاده از توکنهای مصرفی بسیار صرفهجوتر باشند.

این داستان مشابه روندی است که در سراسر صنعت فناوری در حال رخ دادن است؛ جایی که مدیران ارشد به دلیل افزایش روزافزون و سرسامآور هزینههای دسترسی به این ابزارهای نوین، ناگهان با شوک قیمتی مواجه شدهاند. در همین حال، متا همچنان در تلاش است تا مدل استدلال چندوجهی خود به نام «Muse Spark» را راهاندازی کند. به گفته این شرکت، این مدل اولین پله از نردبان توسعه و نخستین محصول از بازنگری اساسی و ساختاری در تلاشهای تکنولوژیک متا محسوب میشود.
بر اساس گفتههای منابع فایننشال تایمز، مدل Spark شاید در نهایت بتواند به کارمندان متا اجازه دهد تا وابستگی خود را به مدلهای دیگر مانند هوش مصنوعی جمنای کاهش دهند. با این حال، موضوع خجالتآور این است که ظاهرا آنها برای رسیدن به این مرحله و توسعه مدل بومی خود نیز، به شدت نیازمند کمک و زیرساختهای گوگل بودهاند.
در نهایت، اتفاقات اخیر و قطع ارتباط نسبی متا با هوش مصنوعی جمنای ثابت میکند که بودجههای کلان به تنهایی نمیتواند ضامن موفقیت در رقابت بیرحمانه تکنولوژی باشد. مارک زاکربرگ و تیمش اکنون در شرایطی قرار دارند که باید علاوه بر ترمیم وجهه عمومی خود، به سرعت جایگزینهای داخلی قدرتمندی برای فناوریهای رقبا پیدا کنند تا از این بحران شرمآور به سلامت عبور کنند.
سوالات متداول
بیشتر بخوانید:
منبع:
