توسط :
تکنولوژی صداهای مصنوعی به قدری پیشرفته شده است که دیگر تشخیص بین صدای واقعی و دیپ فیک تقریباً غیرممکن به نظر میرسد. در این مقاله به بررسی چگونگی پیشرفت این تکنولوژی و تبعات آن میپردازیم. تکنولوژی صداهای مصنوعی در حال حاضر شاهد تحولی شگرف است که نیاز به درک عمیقتری از عواقب آن داریم.
بسیاری از مردم برای سالها فکر میکردند که سخنرانیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به وسیلهی ویژگیهای «غیرطبیعی» آنها قابل شناسایی هستند. اما تحقیقات جدید دانشگاه کوئین مری لندن این فرضیه را به چالش کشیده و نشان میدهد که تکنولوژی صداهای مصنوعی به سطحی رسیده است که دیگر نمیتوان به راحتی بین «نسخههای صوتی» و ضبطهای واقعی تمایز قائل شد.
در این مطالعه، شرکتکنندگان به مقایسه صداهای انسانی با دو نوع صوت مصنوعی پرداختند: نسخههای صوتی طراحی شده برای تقلید از گویندگان واقعی و صداهایی که به کمک سیستمهای LLM تولید شدهاند بدون اینکه نماینده خاصی داشته باشند. نتایج نشان داد که شنوندگان تحمیل متفاوتی در تشخیص این دو نوع صدا داشتند که حکایت از ورود تکنولوژی به مرحلهای دارد که واقعگرایی انسانی دیگر تنها یک آرزو نیست بلکه به یک واقعیت تبدیل شده است.
محققان همچنین متوجه شدند که هر دو نوع صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی نسبت به صداهای انسانی دموکراسی بیشتری دارند و در بعضی موارد، کمتر قابل اعتماد ارزیابی شدند. دکتر نادین لاوان، استادیار روانشناسی دانشگاه کوئین مری لندن، درباره روند ساده و کمهزینهی تولید این نسخههای صوتی توضیحاتی ارائه داد.
او بیان کرد: «صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون در همهجا وجود دارد و زمان فقط یک عامل برای این پیشرفت نبود، بلکه روندی که با حداقل تخصص و به صرف چند دقیقه ضبط صدا امکانپذیر شد، به خوبی نشاندهندهی پیشرفتهای فراوان در این حوزه است.»
این دسترسی آسان به این تکنولوژی فرصتهایی را در زمینههای مختلفی از جمله آموزش، ارتباطات و دسترسیهای ویژه ایجاد میکند. به عنوان مثال، صدای مصنوعی سفارشی میتواند تعامل و دسترسی بهتر را در آموزش فراهم کند.
به دلایل دیگر، تولید صوتی واقعیترین اکنون از مشکلاتاتی مانند مسئله مالکیت هویت و رضایت در حال بررسی است. این سوالات به ما یادآوری میکنند که چگونه ممکن است صدای غیر مجاز به سادگی از یک نمونه کوتاه تولید شود و خطرات این نوع کلونسازی را نمیتوان نادیده گرفت.
در نهایت، در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی همچنان به کاوش در توانمندی هایشان ادامه میدهند، چالشهای جدی در زمینهی اطمینان از اینکه منافع این تکنولوژی به دست میآید بدون اینکه راههای جدیدی برای فریب و تقلب باز کند، وجود دارد. شناسایی واکنشهای مردم به این صداها اولین قدم برای بررسی ابعاد اخلاقی، قانونی و اجتماعی این تکنولوژی است که اکنون دیگر از آینده به حال حاضر منتقل شده است.
نتیجهگیری
در نتیجه، تکنولوژی صداهای مصنوعی به مرحلهای رسیده است که تشخیص بین صداهای واقعی و دیپ فیک به شدت چالشبرانگیز است. این موضوع نه تنها بر وضعیت امنیتی تاثیر میگذارد بلکه سوالات اساسی درباره هویت و استفاده از این فناوری را مطرح میکند. یادگیری درباره عواقب و چالشهای آینده این تکنولوژی میتواند به ما در فهم بهتر آن کمک کند.
پرسشهای متداول
تکنولوژی صداهای مصنوعی از الگوریتمهای پیچیدهای استفاده میکند که میتواند صداهای انسانی را تقلید کند و این کار به سادگی میتواند با چند دقیقه ضبط صدا انجام شود.
با پیشرفت تکنولوژی صداهای مصنوعی، تشخیص بین صدای واقعی و دیپ فیک اکنون بسیار دشوار است و در برخی موارد، صداهای مصنوعی حتی به عنوان صدای مطمئنتر شناخته میشوند.
