توسط :
مصرف انرژی هوش مصنوعی به یکی از چالشهای جدی صنعت فناوری تبدیل شده است. پیشبینی میشود که رکهای متمرکز بر هوش مصنوعی تا سال 2030 بسیار بیشتر از رکهای سنتی انرژی مصرف کنند. در این مقاله به بررسی این موضوع و تبعات آن برای مراکز داده خواهیم پرداخت.
سازمانها در حال تطبیق با تغییرات در زیرساختهای فناوری خود هستند و نمودار جدیدی که از Lennox Data Centre Solutions منتشر شده، نشان میدهد که مصرف انرژی رکهای هوش مصنوعی چقدر سریع در حال افزایش است. رکهایی که در گذشته تنها چند کیلووات مصرف میکردند، به زودی ممکن است به ۱ مگاوات قدرت برسند. این سطح از مصرف انرژی پیشتر تنها برای کل مراکز داده محصور بود.
با توجه به پیشبینیها، یک رک هوش مصنوعی میتواند ۲۰ تا ۳۰ برابر بیشتر از رکهای عمومی انرژی مصرف کند و این امر تقاضاها برای زیرساختهای جدید قدرت و خنکسازی را ایجاد میکند. تد پلفر، مدیر در Lennox Data Centre Solutions، میگوید که خنکسازی در مرکز ثقل این صنعت قرار گرفته است. او میگوید: «خنکسازی، که در گذشته بخشی از زیرساخت داعمی بود، اکنون در مرکز بحثها قرار دارد و به دلیل افزایش چگالی محاسباتی و بارهای کاری هوش مصنوعی، توجه بیشتری را به خود جلب کرده است.»
تحویل قدرت و نیاز به خنکسازی نیز در حال تغییر است. پلفر بیان کرد که هدف تأمین ۱ مگاوات قدرت به رکها، نحوه ساخت سیستمها را نیز تحت تأثیر قرار میدهد. «صنعت به سمت ولتاژ بالای DC مانند ۴۰۰ ولت در حال حرکت است. این تغییر باعث کاهش تلفات قدرت و اندازه کابلها میشود.»
در حال حاضر، اغلب مراکز داده از صفحات خنککننده استفاده میکنند، اما این رویکرد محدودیتهایی دارد. مایکروسافت در حال آزمایش میکروفلوئیدها است، که به مایع اجازه میدهد به طور مستقیم بر روی چیپ جریان یابد. این فناوری در آزمایشات اولیه، گرما را به طور مؤثرتری حذف کرده و دمای افزایش GPU را به ۶۵ درصد کاهش داده است.
تحول در زیرساختهای دیجیتال ناشی از بارهای کاری هوش مصنوعی و تقاضاها برای خنکسازی به وضوح هویداست. قدرت و دفع گرما اکنون مسائل اصلی محسوب میشوند و دیگر مسائلی ثانویه نسبت به عملکرد محاسباتی نیستند. همانطور که پلفر میگوید: «دفع گرما برای حفظ عملکرد پایدار زیرساختهای دیجیتال ضروری است.»
در پایان دهه جاری، شکل و اندازه رکها ممکن است آینده زیرساختهای دیجیتال را تعیین کند. با تغییر نیازهای انرژی و خنکسازی، صنعت به سمت انطباق با فناوریهای جدید و نوآوریهای بیشتر پیش میرود و این امر نمایانگر آیندهای متناسب و پایدار برای مراکز داده خواهد بود.
نتیجهگیری
در نهایت، مصرف انرژی هوش مصنوعی به عنوان یک چالش عمده در صنعت فناوری در حال مطرح شدن است. آگاهی از تغییرات در این حوزه و نیاز به انطباق با آنها امری ضروری برای موفقیت در آینده دیجیتال به شمار میرود. با در نظر گرفتن فراهم کردن زیرساختهای مناسب، صنعت تلاش میکند تا به احیای پایدار و عملکرد بهینه دست یابد.
پرسشهای متداول
مصرف انرژی هوش مصنوعی باعث ایجاد تقاضا برای زیرساختهای جدید و خنکسازی در مراکز داده میشود.
با افزایش بارهای کاری هوش مصنوعی، نیاز به سیستمهای خنکسازی مؤثر افزایش مییابد تا از گرمازدگی و کاهش کارایی جلوگیری شود.
