نگرانی‌ها و اعتماد به هوش مصنوعی مولد: گزارشی از مصرف‌کنندگان

در دنیای امروز، **هوش مصنوعی مولد** به سرعت در حال گسترش است، اما هنوز هم موانعی برای پذیرش کامل این تکنولوژی وجود دارد. اکثر مردم به شرکت‌های فعال در این زمینه اعتماد ندارند. با نگاهی به نظرسنجی اخیر Deloitte، می‌توانیم به درک عمیق‌تری از احساسات مصرف‌کنندگان نسبت به این فناوری برسیم.

هوش مصنوعی مولد

نظرسنجی اخیر Deloitte از ۳۵۰۰ مصرف‌کننده آمریکایی نشان می‌دهد که در حالی که بیش از نیم (۵۳%) از پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که یا در حال آزمایش هوش مصنوعی مولد هستند یا به طور منظم از آن استفاده می‌کنند، اما حتی بیشتر (۶۹%) نگران این هستند که نوآوری خیلی سریع در حال رخ دادن است و شرکت‌های فناوری به خطرات توجه کافی ندارند. استیو فینبرگ، معاون رئیس و رهبر بخش فناوری Deloitte در ایالات متحده، در گفتگو با CNET بیان کرد که کاربران روز به روز بیشتر به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند و حتی برای آن هزینه می‌کنند، اما در عین حال نگران خطرات احتمالی و سوءاستفاده از آن نیز هستند.

در دنیای امروز، **هوش مصنوعی مولد** به بخشی از زندگی روزمره ما تبدیل شده و در گجت‌های مختلفی مانند تلفن‌های همراه، موتورهای جستجو و تلویزیون‌ها به چشم می‌خورد. با این حال، این تکنولوژی همچنین می‌تواند مشکلاتی نظیر افزایش بیماری‌های روانی، نقض حریم خصوصی و ارائه اطلاعات نادرست را تقویت کند. ما به طور کلی از این مشکلات آگاهیم، اما هنوز در مورد آینده‌ی این فناوری اطمینان نداریم.

بسیاری از کاربران با وجود استفاده روزافزون از هوش مصنوعی، هنوز از عدم دقت اطلاعاتی که دریافت می‌کنند نگران هستند. در نظرسنجی Deloitte، بیش از نیمی از پاسخ‌دهندگان گفتند که بیشتر اوقات یا همیشه اطلاعات دریافت شده از ربات‌های چت را با منابع مطمئن یا دانش شخصی خود بررسی می‌کنند. این نگرانی‌ها تحت تأثیر مسائلی مانند حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نیز قرار دارد. این نگرانی از سال گذشته به طور چشمگیری افزایش یافته و از ۶۰٪ به ۷۰٪ رسیده است.

به غیر از مشکلات احتمالی ناشی از **هوش مصنوعی مولد**، بسیاری از کاربران از پیشرفت‌های این تکنولوژی رضایت کافی ندارند. بیش از سه چهارم آن‌ها بیان کردند که شرکت‌های تکنولوژی بیشتر بر روی رقابت با دیگران متمرکز هستند تا حل مشکلات واقعی. همچنین، دو سوم از پاسخ‌دهندگان اعتقاد دارند که بیشتر ویژگی‌های جدید مشکلات آن‌ها را حل نمی‌کند.

گذشته از اینها، تقریباً ۴ نفر از ۱۰ نفر که در نظرسنجی شرکت کرده بودند، اذعان داشتند که برای محصولات هوش مصنوعی مولد هزینه پرداخت می‌کنند. میان کسانی که حاضر به پرداخت نبوده‌اند، نیمی بیان کردند که ابزارهای رایگان به اندازه کافی خوب هستند. در حالی که ۶۵٪ از مردم از نرم‌افزارهای مستقل مانند اپلیکیشن ChatGPT از OpenAI یا اپلیکیشن Gemini از گوگل استفاده می‌کنند، نیز بیشتر افرادی که به طور روزمره از **هوش مصنوعی مولد** استفاده می‌کنند از وب‌سایت‌های مخصوص بهره‌مند می‌شوند.

علاوه بر این، مردم تمایل دارند که اطلاعات شخصی خود را با احتیاط بیشتری به اشتراک بگذارند. سوالات مربوط به حریم خصوصی و امنیت در این نظرسنجی نشان می‌دهد که مردم نه تنها نگران نقض حریم خصوصی خود هستند، بلکه به شرکت‌های فناوری آموزش دیده‌ای که به آن‌ها اعتماد ندارند، نگران هستند. به عنوان مثال، اکثریت پاسخ‌دهندگان تمایل کمتری برای به اشتراک‌گذاری داده‌های بیومتریک، ارتباطات و داده‌های مالی خود داشتند.

به‌طور کلی، تمایل به به اشتراک‌گذاری داده‌های مرتبط با تناسب اندام در بین پاسخ‌دهندگان بیشتر است، اما حتی در این مورد نیز، ۳۰٪ افراد اصلاً مایل به به اشتراک‌گذاری اطلاعات نبودند.

در نهایت، به رغم افزایش استفاده از **هوش مصنوعی مولد**، اعتماد به تکنولوژی وابسته به زمان و تلاش بسیار زیادی دارد. ما باید برای ایجاد اعتماد زمان بگذاریم و در عین حال از خطرات آن آگاه باشیم.

نتیجه‌گیری

در نتیجه، **هوش مصنوعی مولد** به دلیل محبوبیت روزافزون خود با چالش‌هایی در زمینه اعتماد مصرف‌کنندگان مواجه است. نگرانی‌ها در مورد امنیت، حریم خصوصی و دقت اطلاعات می‌تواند مانع از پیشرفت این فناوری در آینده شود. ایجاد اعتماد در این حوزه یک فرآیند زمان‌بر است اما برای موفقیت ضروری است.

پرسش‌های متداول


نگرانی‌ها در مورد حریم خصوصی، دقت اطلاعات و خطرات احتمالی منجر به کاهش اعتماد به **هوش مصنوعی مولد** شده است.


بسیاری از کاربران از اپلیکیشن‌های مستقل مانند ChatGPT و Gemini یا وب‌سایت‌های مختلف برای بهره‌برداری از **هوش مصنوعی مولد** استفاده می‌کنند.


بله، بسیاری از کاربران برای دریافت خدمات و محصولات **هوش مصنوعی مولد** هزینه پرداخت می‌کنند، اگرچه ابزارهای رایگان نیز وجود دارد.

Rasa

مقالات مرتبط

خلاصه‌ هوش مصنوعی پرایم ویدیو متوقف شد؛ اشتباه بزرگ درباره فال‌اوت

مطالب مرتبط: چرا مشاهده‌پذیری در فناوری‌های مدرن ضروری است؟ خلاصه‌ هوش مصنوعی…

دسامبر 14, 2025

چت جی‌پی‌تی 5.2؛ مدل جدید OpenAI که برخی آن را «پسرفت» می‌دانند

مطالب مرتبط: چرا سونوس نمی‌تواند در رقابت هوش مصنوعی موسیقی عقب بماند؟…

دسامبر 14, 2025

چت‌بات هوش مصنوعی: ورود به بافت کامل زندگی انسان‌ها

مطالب مرتبط: چگونگی تهدید سم‌پاشی مدل زبانی بزرگ و پیامدهای آن چت‌بات…

دسامبر 14, 2025

دیدگاهتان را بنویسید