توسط :
هوش مصنوعی که گوگل ارائه میدهد، محصول تلاش هزاران انسانی است که پشت پرده فعالیت میکنند تا این ابزارها هوشمندتر و ایمنتر شوند. اما در این مسیر، با چالشها و فشارهای بسیاری روبرو هستند که بیشتر کاربران و حتی کارشناسان از آن بیخبرند.
راکایل ساویر، نویسنده فنی از تکزاس، در بهار ۲۰۲۴ که به جمع کارگران شرکت گوگل پیوست، انتظار داشت شغل جدیدش مشابه پروژههای قبلیش در زمینه تولید محتوا باشد. اما به زودی فهمید که کار اصلی او، ارزیابی و کنترل محتوای تولیدی هوش مصنوعی گوگل است، نه نوشتن آن. در ابتدا، مسئولیت او نظارت بر یادداشتهای جلسات و چتهای خلاصه شده توسط Gemini، مدل هوش مصنوعی گوگل بود.
با گذر زمان، مسئولیت او به تعدیل و کنترل محتوای نامناسب تولید شده توسط این مدل متمرکز شد، محتوایی که شامل مطالب خشن و نامناسب بود. ساویر میگوید که این فشارها باعث اضطراب و حملات پانیک برای او شدهاند، در حالی که هیچ حمایتی از نظر بهداشت روانی از سوی کارفرمایش دریافت نمیکند.
گزارشات نشان میدهد که ساویر و هزاران کارگر دیگر که برای گوگل به استخدام درآمدند، بخشی از شبکه جهانی کارگران هوش مصنوعی هستند که توسط شرکتهای مختلف از جمله GlobalLogic، به نظارت و ارزیابی محتوای خروجی مدلهای هوش مصنوعی گوگل میپردازند. این کارگران ارزشمند اما بیشناخته، با دستمزدی اندک و وظایف پیچیده، به کیفیت و امنیت محتوا کمک میکنند.
یکی از نکات جالب توجه این است که با وجود نقش کلیدی این کارگران در بهبود عملکرد مدلهای هوش مصنوعی، آنها معمولاً زیر فشار قرار میگیرند تا وظایف خود را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند، مسیری که گاهی منجر به فرسودگی و نارضایتی شغلی میشود. تغییرات سریع دستورالعملها و سیاستهای داخلی نیز بر پیچیدگی کار میافزاید. برخی کارگران گزارش دادهاند که در کنترل و ارزیابی اطلاعات حساس، مانند گزینههای درمان سرطان، لزوماً تخصص لازم را ندارند.
این وضعیت به ویژه در شرایطی سختتر میشود که فشارهای زمانی، کیفیت کار را به خطر بیاندازد. با وجود اینکه شرکتها به دنبال بهرهگیری از تخصص و تجربه کارکنان خود هستند، اما گاهی این توقعات با دستمزدهای ارائه شده همخوانی ندارد و بسیاری را به فکر ترک شغل یا ابراز ناراحتی از شرایط وا میدارد.
نتیجهگیری
در مجموع، آنچه به وضوح در صنعت هوش مصنوعی قابل مشاهده است، نیاز به توجه بیشتر به شرایط کاری و روانی نیروی کار پنهان این عرصه است. برخلاف تصورات عمومی، هوش مصنوعی تماماً از تلاشهای انسانی بیوقفه و ارزشمند بهره میبرد که نیازمند حمایت و قدردانی بیشتر است. درک بهتر این جنبهها میتواند به بهبود کیفیت و ایمنی محصولات هوش مصنوعی منجر شود.
پرسشهای متداول
نیروی کار انسانی در آموزش هوش مصنوعی جهت بهبود دقت و ایمنی محتوا و همچنین جلوگیری از تولید محتوای نادرست یا خشن حیاتی است.
این کارگران با فشارهای زمانی سخت، دستمزدهای پایین و حجم بالای کار که گاهی به چشم نمیآید، مواجه هستند.
توجه به شرایط کاری و بهداشت روانی کارگران و تنظیم استانداردهای دقیقتر برای کنترل کیفیت محتوا میتواند تأثیر مثبت داشته باشد.
