توسط :
در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت در حال تجربه تغییرات گستردهای است، بیشتر مردم به اشتباه تصور میکنند که میتوانند کلاهبرداریهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را راحتتر شناسایی کنند. با این حال، تحقیقات جدید نشان میدهند که هر چه آشنایی مردم با هوش مصنوعی بیشتر میشود، احتمال افتادن آنها در دام این کلاهبرداریها بیشتر است.
تحقیقات جدید نشان میدهند که نسلهای مطمئنتر در تشخیص کلاهبرداریهای هوش مصنوعی، بیشتر ممکن است فریب این کلاهبرداریها را بخورند. به عنوان مثال، 30% از جوانان نسل Z در دام کلاهبرداریهای فیشینگ افتادهاند، در حالیکه همین عدد برای نسل بومرها تنها 12% است.
این پارادوکس جالب توجه حاکی از کاهش 18 درصدی در ترس ناشی از کلاهبرداریهای هوش مصنوعی در طول سال گذشته است، که تنها 61 درصد از مردم نگران این هستند که توسط هوش مصنوعی مورد کلاهبرداری قرار گیرند. همچنین، تعداد افرادی که به این کلاهبرداریها فریب خوردهاند، 62 درصد افزایش یافته است.
با ظهور هوش مصنوعی، کلاهبرداران از تواناییهای بیشتری برای شخصیسازی و هدفگذاری خاص برخوردارند. ایمیلهای فیشینگ ممکن است دیگر شامل اشتباهات دستوری نباشند و یا از اکانتهای جعلی ارسال نشوند. هوش مصنوعی به کلاهبرداران اجازه میدهد که از ابزارهای دیگری نیز استفاده کنند، مثلاً شبیهسازی صدا که میتواند صدای یک دوست یا عضو خانواده را تنها با یک کلیپ سه ثانیهای تقلید کند.
این روند برای شرکتها و مصرفکنندگان خطراتی به همراه دارد. اگر کلاهبرداری به اطلاعات حساب کاربری مشتری دسترسی پیدا کند، میتواند اعتبار یا امتیازهای وفاداری را خالی کند یا خریدهایی با استفاده از روشهای پرداخت دزدیده شده انجام دهد. مصرفکننده باید مشکلات مربوط به گزارش کلاهبرداری را پیگیری کند و کسبوکارها نیز باید بازپرداختهایی انجام دهند که این موضوع میتواند منجر به زیانهای مهمی شود.
تفاوت زیادی بین اعتماد دیجیتال و واقعیت تهدیدات وجود دارد. دیجیتال نیتیوها سالهاست که حسی شهودی برای تشخیص کلاهبرداریهای آشکار مثل ایمیلهای با نگارش ضعیف یا پاپآپهای مشکوک ارائه دهنده رایگان آیپاد، توسعه دادهاند. این نوع برخورد ایجاد نقطهای کور خطرناک میکند: هنگامی که کلاهبرداریهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بهطور کامل مشابه ارتباطات قانونی به نظر میرسند، همان حس شهودی شکست میخورد.
نتیجهگیری
بهطور کلی، پیشرفتهای هوش مصنوعی هم ابزارهایی قدرتمند و هم آسیبپذیریهای غیرمنتظرهای را به همراه داشته است. برای مقابله با این چالشها، به چیزی فراتر از ابزارهای مختلف نیاز داریم. ما به بازنگری اساسی در نحوه حفظ اعتماد نیاز داریم، چون در حال حاضر حتی دیدن هم برای باور کردن کافی نیست.
پرسشهای متداول
تشخیص چنین کلاهبرداریهایی نیازمند دقت به جزییات ارتباطات است، مثل شناسایی نشانههای اصلی پیامهای قانونی و پیامهای تقلبی، از جمله بررسی فرستنده، لینکها، و هر موضوعی که احساس اضطرار کاذب ایجاد کند.
کلاهبرداران با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند پیامهای شخصیسازی شده و واقعیتری ارسال کنند، همچنین تکنولوژیهایی مثل شبیهسازی صدا را برای جلب اعتماد استفاده میکنند.
بپذیرید که این کلاهبرداریها بسیار هوشمندانه و متقاعدکننده هستند. همیشه مشکوک باشید و از منابع قابل اعتماد برای تأیید هرگونه اطلاعات، پیام یا تماس استفاده کنید.
