بررسی کامل نووا فورج AWS و تحول ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی

در دنیایی که هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه پیش می‌رود، **نووا فورج AWS** به‌عنوان یک سرویس تازه‌نفس از آمازون معرفی شده که می‌تواند نحوه ساخت و توسعه مدل‌های اختصاصی را برای کسب‌وکارها دگرگون کند. این سرویس نه‌تنها فرآیند آموزش مدل‌های جدید را ساده‌تر می‌کند، بلکه امکان ترکیب داده‌های سازمانی با مدل‌های پایه آمازون را نیز فراهم می‌سازد. در ادامه، نگاهی عمیق‌تر به قابلیت‌ها و امکانات این سرویس نوآورانه خواهیم داشت.

نووا فورج AWS چیست و چرا اهمیت دارد؟

«Nova Forge» جدیدترین سرویس آمازون در حوزه هوش مصنوعی است که در رویداد AWS re:Invent 2025 معرفی شد. هدف اصلی این پلتفرم، ایجاد امکان ساخت مدل‌های سفارشی بر پایه مدل‌های پایه آمازون است؛ بدون آن‌که کسب‌وکارها مجبور باشند از صفر شروع کنند. این نحوه کار باعث می‌شود هزینه‌های توسعه مدل‌های پیشرفته کاهش چشمگیری پیدا کند، زیرا آموزش مدل‌های بزرگ از ابتدا می‌تواند میلیون‌ها دلار هزینه و هزاران ساعت زمان نیاز داشته باشد.

در نووا فورج AWS کاربران ابتدا یک مدل شروع‌کننده (Starter Model) و یک چک‌پوینت مناسب انتخاب می‌کنند، سپس داده‌های خود را با مجموعه داده‌های منتخب آمازون ترکیب کرده و مدل نهایی را روی سرویس Bedrock مستقر می‌کنند. این روند باعث افزایش دقت مدل‌ها و هم‌زمان کاهش خطاهای آموزشی می‌شود.

معرفی مدل‌های Nova 2 و نقش آن‌ها در اکوسیستم AWS

آمازون هم‌زمان با Nova Forge، نسل دوم مدل‌های Nova را نیز معرفی کرده است. Nova 2 شامل چهار مدل فاندامنتال جدید در سه سطح است: مدل‌های کاربری سبک، مدل‌های سطح متوسط برای پردازش‌های تجاری، و مدل‌های سنگین‌تر برای بارهای کاری پیچیده.

این مدل‌ها همچنین دارای قابلیت مهمی هستند: گفت‌وگوی گفتار-به-گفتار با کیفیتی نزدیک به انسان. این موضوع باعث می‌شود سیستم‌های پشتیبانی مشتری، دستیارهای هوشمند و ربات‌های مکالمه‌ای با دقت و روانی بیشتری عمل کنند. نووا فورج AWS با اتصال مستقیم به این مدل‌های جدید، امکان ایجاد نسخه‌های کاملاً سفارشی را برای شرکت‌ها فراهم می‌سازد.

هزینه، قابلیت‌ها و مزایای توسعه مدل‌های سفارشی با Nova Forge

سرویس Nova Forge با قیمت سالانه 100 هزار دلار در دسترس شرکت‌ها قرار گرفته است. کاربران با استفاده از این سرویس می‌توانند نسخه‌های سفارشی مدل‌های Nova را بسازند که «Novella» نامیده می‌شوند. این مدل‌ها می‌توانند در مراحل مختلف باشند: پیش‌آموزش‌دیده، میانه‌آموزش یا پس‌آموزش.

یکی از نکات مهمی که مدیرعامل AWS، مت گارمن، در سخنرانی خود مطرح کرد این بود که مدل‌هایی که بیش‌ازحد در مرحله پس‌آموزش داده جدید دریافت می‌کنند، ممکن است بخشی از قابلیت‌های بنیادی خود را فراموش کنند؛ درست مانند انسان‌هایی که یادگیری زبان جدید در بزرگسالی برایشان دشوارتر است. با استفاده از نووا فورج AWS این مشکل تا حد زیادی برطرف می‌شود زیرا ساختار آموزشی آن طوری طراحی شده که تعادل میان دانش اصلی مدل و داده‌های سفارشی حفظ گردد.

استفاده داخلی آمازون و آینده توسعه سفارشی‌سازی هوش مصنوعی

طبق اعلام AWS، سرویس Nova Forge از سال 2024 در تیم‌های داخلی آمازون استفاده شده و هم‌اکنون آماده ارائه عمومی است. این تجربه طولانی باعث شده سرویس با پایداری بالا، امکانات کامل و زیرساختی مطمئن آماده عرضه به کسب‌وکارها باشد.

همان‌طور که روند هوش مصنوعی به سمت مدل‌های اختصاصی‌تر پیش می‌رود، سرویس‌هایی مانند نووا فورج AWS می‌توانند نقطه عطفی برای صنایع باشند؛ از شرکت‌هایی که می‌خواهند مدل‌های متنی پیشرفته بسازند تا سازمان‌هایی که قصد توسعه مدل‌های گفتاری، تحلیلی یا فنی دارند. این پلتفرم مسیر توسعه مدل‌های پیشرفته را کوتاه‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌کند و دروازه ورود بسیاری از کسب‌وکارها به عصر جدید هوش مصنوعی خواهد بود.

در مجموع، **نووا فورج AWS** یک ابزار قدرتمند و آینده‌ساز برای سازمان‌هایی است که می‌خواهند بدون هزینه‌های سنگین و پیچیدگی‌های فنی، به دنیای توسعه مدل‌های مخصوص خود وارد شوند. این سرویس با ارائه مدل‌های پایه قوی، زیرساخت آموزشی پیشرفته و قابلیت سفارشی‌سازی عمیق، مسیر نوآوری را هموارتر از همیشه می‌کند.