چالش‌های هوش مصنوعی در اروپا و راهکارهای پیشرفت

هوش مصنوعی در اروپا به عنوان یک موضوع کلیدی برای رشد اقتصادی و رقابت جهانی مطرح است. با این حال، متأسفانه، شرکت‌های اروپایی به کندی به این فناوری مهم روی آورده‌اند. اتحادیه اروپا به تازگی برنامه‌ای را اعلام کرده که هدف آن تسریع پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. در ادامه با ما همراه باشید تا به بررسی این چالش‌ها و راهکارهای موجود بپردازیم.

شورای اروپا به تازگی اعلام کرده که یکی از مشکلات جدی این قاره در حوزه هوش مصنوعی، عدم استفاده کافی شرکت‌ها از این فناوری است. بنا به گزارش‌های اخیر، تنها 14 درصد از کسب‌وکارهای اروپایی در سال گذشته از هوش مصنوعی بهره‌برداری کرده‌اند، عددی که به شدت کمتر از میانگین جهانی است.

لوچیلا سیولی، مدیر دفتر هوش مصنوعی کمیسیون اروپا، در یک رویداد اخیر اذعان کرد که این عدد “نسبتاً ناامیدکننده” است. او تأکید کرد که برای حل این مشکل، نیاز به اقدام‌های هدفمند برای افزایش استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های کلیدی اقتصادی داریم.

استراتژی جدید کمیسیون اروپا، که در روز چهارشنبه منتشر شد، شامل راهکارهای متنوعی برای ادغام تکنولوژی هوش مصنوعی در 11 صنعت می‌باشد. این بخش‌ها شامل تولید، دفاع، بهداشت و درمان و حمل و نقل می‌شوند. برای مثال، یکی از پیشنهادات، حمایت از مدل‌های هوش مصنوعی برای رانندگی خودران و کشف دارو است.

در حالی که کشورهای دیگری از جمله ایالات متحده، چین و منطقه خاورمیانه به سرعت به پذیرش این فناوری می‌پردازند، کندی اروپا در این زمینه می‌تواند موجب از دست رفتن بهترین فرصت این قاره برای احیای رشد اقتصادی خود شود. به‌علاوه، عدم توسعه مدل‌های هوش مصنوعی داخلی در اتحادیه اروپا، وابستگی به سایر مناطق را تقویت کرده و می‌تواند ریسک‌های جدی برای زنجیره تأمین ایجاد کند.

مدیران ارشد کمیسیون اروپا به طور مداوم بر ضرورت ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای اصلی تولید تأکید دارند. به گفته سیولی، “ما می‌خواهیم ببینیم که شرکت‌ها چگونه می‌توانند هوش مصنوعی را در فرآیند تولید خود ادغام کنند. این صرفاً به داشتن ابزاری مانند ChatGPT روی میز کار مربوط نمی‌شود.”

یکی از چالش‌های اصلی، پیدا کردن راهکارهای خاص برای هر شرکت است. به گفته وزیر دیجیتال لهستان، بسیاری از شرکت‌ها به دنبال سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و فناوری ابری هستند، اما هنوز در گزینش حل‌های مناسب دچار مشکل‌اند. برای مثال، از 10 شرکت کوچک، تنها یکی از آنها از فناوری هوش مصنوعی استفاده کرده است.

در نهایت، تنها دلایل اقتصادی نمی‌تواند دلیل اصلی کندی پذیرش هوش مصنوعی در اروپا باشد. این مسئله نیازمند تغییرات بنیادین در نگرش و فرآیندهای کسب‌وکار است. با استراتژی جدید اتحادیه اروپا در راستای نگه‌داشتن رقابت در صنایع مختلف، این امیدواری وجود دارد که شاهد پذیرش و پیشرفت بیشتر هوش مصنوعی در اروپا باشیم.

نتیجه‌گیری

بنابراین، هوش مصنوعی در اروپا با چالش‌های متعددی مواجه است. در حالی که شرکت‌ها هنوز به پذیرش و استفاده از این فناوری در فعالیت‌های خود تعلل می‌کنند، استراتژی‌های جدید اتحادیه اروپا می‌تواند نقطه عطفی در جلب توجه و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی باشد. با این تلاش‌ها، امیدواریم که اروپا بتواند در عرصه هوش مصنوعی به جمعی از قوی‌ترین‌ها بپیوندد و از این طریق به رشد اقتصادی لازم برسد.

پرسش‌های متداول