چگونه صعود پردازش زبان طبیعی جستجوی گوگل را به چالش کشید

صعود پردازش زبان طبیعی به یک چالش جدی برای جستجوی گوگل تبدیل شده است. با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، استفاده از این فناوری‌های جدید در زندگی روزمره افزایش یافته و نیاز به جستجوی سنتی را کاهش داده است.

صعود پردازش زبان طبیعی

انجلا-سارا لاهدی، وکیل و مشاور حقوقی، پیش از این برای هر نوع جستجوی آنلاین خود به گوگل مراجعه می‌کرد. اما با ظهور صعود پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ترجیحات او تغییر کرده و اکنون به ChatGPT از OpenAI متکی شده است. او برای کارهای روزمره‌ای مانند تصمیم‌گیری‌های ساده و توصیه‌های روزمره به این مدل‌ها مراجعه می‌کند، نه برای مسائل حقوقی پیچیده.

در سال گذشته، مصرف او از ChatGPT از جستجوی گوگل پیشی گرفته است، زیرا به چگونگی ترکیب اطلاعات و ارائه جواب بهینه کمک زیادی می‌کند. لاهدی به عنوان کابری نخبه، استفاده از این مدل‌ها را برای وظایف کم‌خطر مانند تدوین ایمیل و یافتن نرم افزار حسابداری مناسب بکار می‌گیرد.

این تغییر تنها منحصر به او نیست. کاربران بسیاری به استفاده از مدل‌های زبانی برای دریافت توصیه‌ها و پاسخ به سوالات روزمره روی آورده‌اند. بر اساس گزارش Demandsage، ChatGPT در حال جذب بیش از 800 میلیون کاربر فعال هفتگی است؛ رقمی که نشان‌دهنده گسترش روزافزون این فناوری است.

پروفسور فنگ لی از دانشگاه کسب و کار Bayes در لندن می‌گوید: «استفاده از مدل‌های زبانی باعث کاهش بار شناختی افراد شده است»، به این معنا که به جای پردازش اطلاعات از چندین لینک، یک خلاصه کوتاه و قابل ویرایش را دریافت می‌کنید.

صعود پردازش زبان طبیعی - بخش 4

علی‌رغم رشد قابل ملاحظه استفاده از پردازش زبان طبیعی، گوگل تاکید دارد که این فناوری‌ها جایگزین موتور جستجوی اصلی او نیستند و به توسعه ابزارهای جدید AI اشاره می‌کند که در بهبود تجربه کاربری تاثیرگذار بوده‌اند.

با این حال، افزایش استفاده از مدل‌های زبانی باعث شده تا شرکت‌ها استراتژی‌های خود در بازاریابی دیجیتال را تغییر دهند. آن‌ها باید بفهمند که این مدل‌ها کدام منابع را به عنوان مرجع معتبر در نظر می‌گیرند. بنا بر تجربه‌های متعدد، جستجوهای محصول از طریق مدل‌های زبانی کاربران را بیش از پیش به خرید محصول تشویق می‌کند.

نتیجه‌گیری

صعود پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی جدید به معنای تغییرات بزرگ در نحوه تعامل ما با اطلاعات آنلاین است. این فناوری‌ها به کاربران کمک می‌کنند تا با کمترین تلاش، نتایج بهینه‌تری دریافت کنند و ممکن است در آینده‌ای نه چندان دور، نحوه جستجو و دریافت اطلاعات را به کلی تغییر دهند.

Rasa

مقالات مرتبط

چرا قیمت رم این‌قدر بالا رفته است؟

مطالب مرتبط: قانون ایمنی هوش مصنوعی کالیفرنیا: گامی به سوی شفافیت و…

نفوذ داده‌ای در 700Credit: بیش از 5.6 میلیون نفر تحت تاثیر قرار گرفتند

مطالب مرتبط: مسدود شدن ChatGPT توسط آمازون؛ جنگ پنهان برای آینده خرید…

دسامبر 13, 2025

تأثیر الگوریتم لینکدین بر تعاملات کاربران

مطالب مرتبط: تحول کسب‌وکارهای انگلستان با هوش مصنوعی در برابر چالش‌های اقتصادی…

دسامبر 13, 2025

دیدگاهتان را بنویسید