چگونه کلودین سیستم‌های ذخیره‌سازی را برای هوش مصنوعی بهینه می‌کند

با افزایش نیاز به پردازش داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی قادر به پاسخگویی به این نیازها نیستند. کلودین، شرکت تأسیس شده توسط فارغ‌التحصیلان MIT، با ارائه راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر، این چالش را رفع کرده است.

سیستم ذخیره‌سازی کلودین

تحولات در زمینه هوش مصنوعی، روش‌های ذخیره و دسترسی به داده‌ها را دگرگون کرده است. سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی تنها می‌توانند درخواست‌های ساده تعداد کمی از کاربران را مدیریت کنند، در حالی که هوش مصنوعی به دسترسی و پردازش همزمان حجم وسیعی از داده‌ها نیاز دارد. برای حل این چالش، کلودین سیستمی ارائه کرده است که با استفاده از محاسبات موازی تمامی عملیات ذخیره‌سازی و پردازش داده را در یک پلتفرم واحد تجمیع می‌کند. این پلتفرم به طور مستقیم داده‌ها را با سرعت بالا بین حافظه و پردازنده‌های گرافیکی منتقل می‌کند.

مؤسسان کلودین، مایکل تسو و هیرواشی اوتا، تجربه‌ای با ارزش از دانشگاه MIT به صنعت منتقل کردند. تسو، که در دهه ۱۹۹۰ در MIT به یادگیری محاسبات موازی مشغول بود، اکنون همان مفاهیم را برای تسریع کارکرد هوش مصنوعی در کلودین پیاده‌سازی کرده است. وی در آغاز کار خود در این حوزه، الگوریتم‌های هم‌زمان‌سازی داده را در اینتل طراحی کرده و با شرکت Inktomi در توسعه فناوری‌های توزیع محتوای وب همکاری داشته است.

با پذیرش رشد بی‌سابقه داده‌ها، در سال ۲۰۱۲، کلودین به سوی بستر داده‌های توزیع شده و سازگار با ابری حرکت کرد. این شرکت بر ذخیره‌سازی داده‌ها در نزدیک‌ترین محل به مصرف‌کننده داده متمرکز شد، به گونه‌ای که سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند به راحتی داده‌ها را پردازش کنند بدون نیاز به انتقال مکرر آن.

در جولای گذشته، کلودین اعلام کرد که سیستم ذخیره‌سازی شیء خود را با یک پایگاه داده برداری توسعه داده است که داده‌ها را به شکلی ذخیره می‌کند که بدون نیاز به انتقالات اضافی، توسط مدل‌های هوش مصنوعی قابل استفاده باشد. همچنین کلودین همکاری خود را با NVIDIA اعلام کرد تا سیستم‌های خود را مستقیماً با پردازنده‌های گرافیکی این شرکت ادغام کند، که به بهینه‌سازی عملیات هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌های پردازش کمک شایانی می‌کند.

نتیجه‌گیری

کلودین توانسته با ارائه پلتفرم‌های ذخیره‌سازی پیشرفته، چالش‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم را برای مدل‌های هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کاهش دهد. همکاری این شرکت با NVIDIA و ارائه راهکارهای نوآورانه به صنایعی همچون خودروسازی، خدمات مالی و بهداشت و درمان کمک کرده است تا به حداکثر کارایی در پردازش اطلاعات دست یابند.

پرسش‌های متداول


کلودین با توسعه یک پلتفرم ذخیره‌سازی قدرتمند و بهره‌گیری از محاسبات موازی، داده‌ها را مستقیم و با سرعت بالا بین ذخیره‌سازی و پردازنده‌های گرافیکی منتقل می‌کند.


همکاری کلودین با NVIDIA امکان بهینه‌سازی بیشتر عملیات هوش مصنوعی را فراهم می‌کند، زیرا پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA قادر به پردازش سریع‌تر داده‌ها با استفاده از ذخیره‌سازی کارآمد کلودین هستند.

Rasa

مقالات مرتبط

لیست پخش هوشمند: تجربه‌ای جدید در اسپاتیفای

مطالب مرتبط: سام آلتمن از نسخه جدید ChatGPT با حالت بزرگسالان و…

دسامبر 11, 2025

آشنایی با ابزار مدیریت توسعه‌دهنده و اهمیت آن در صنعت نرم‌افزار

مطالب مرتبط: فروش سهام OpenAI به ارزش ۶ میلیارد دلار به سافت‌بانک…

دسامبر 11, 2025

جزئیات کامل سرمایه‌گذاری ۳۵ میلیارد دلاری آمازون در هند تا سال ۲۰۳۰

مطالب مرتبط: چگونه با ChatGPT سلفی خود را به یک **پرتره هیولایی…

دیدگاهتان را بنویسید