توسط : در یک پیشرفت بیسابقه، مدلهای هوش مصنوعی توسعهیافته توسط Google DeepMind و OpenAI در المپیاد ریاضی بینالمللی (IMO) توانستند موفقیت طلایی را کسب کنند. این پیشرفت، قدرت هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ریاضی را به نمایش گذاشته است.
مدل هوش مصنوعی Gemini از Google DeepMind توانست در شرایط آزمون واقعی المپیاد ریاضی با امتیاز ۳۵ از ۴۲، اولین مدل هوش مصنوعی باشد که رسماً با نمره طلا تأیید شده است. در همین حال، مدل بدون نام OpenAI نیز با استفاده از یک موتور استدلال همهمنظوره، به همین امتیاز دست یافت که توسط سه مدالآور گذشته المپیاد ارزیابی شد.
این مدلها در یک پیشرفت شگفتانگیز، توانستهاند بدون استفاده از زبانهای رسمی، ابزارها یا دسترسی به اینترنت، مسائل را به صورت کامل و در زبان طبیعی حل کنند. اهمیت این دستاورد فراتر از امتیازات آن، در طولانیمدت بودن تفکر انتزاعی قابلتوجه این مدلها بدون استفاده از ابزارهای اضافی است.
چرا اهمیت دارد؟ شاید این لحظه مشابه رقابت کاسپاروف در برابر دیپ بلو، این بار در عرصه ریاضیات باشد. حل مسائل المپیاد ریاضی نیازمند فکر طولانی و ساختارمند تحت فشار زمان است. اکنون، این دو سیستم هوش مصنوعی توانستهاند در زبان طبیعی و بدون استفاده از ابزارها این کار را انجام دهند. با اینکه ما هنوز از کشف خودکار یا دقت اثباتپذیر در علمهای حساس دور هستیم، این پیشرفت نشان میدهد که چطور مدلهای زبان بزرگ (LLMها) در حال مقیاسپذیری به حوزههایی هستند که قبلاً غیرقابلدسترس تصور میشدند.
نتیجهگیری
در مجموع، موفقیتهای اخیر مدلهای هوش مصنوعی گوگل و OpenAI در المپیادهای ریاضی نشاندهنده قدرت بالای این تکنولوژیها در حل مسائل پیچیده و کاربردی است. این پیشرفتها به خصوص در عرصههایی که نیازمند تفکر عمیق و استدلال انتزاعی هستند، میتوانند در آینده نقشآفرین باشند.
پرسشهای متداول
این مدلها توانستند بدون استفاده از زبانهای رسمی یا ابزارهای خاص، مسائل را به صورت کامل در زبان طبیعی حل کنند که نشانی از قدرت تفکر انتزاعی بالای آنهاست.
هنوز راه طولانی تا جایگزینی کامل انسانها وجود دارد، چراکه هوش مصنوعی هنوز قادر به کشف خودکار یا ارائه اثباتهای دقیق در علمهای حساس نیست.
بله، موفقیت در این حوزه نشاندهنده پتانسیل مدلهای زبان بزرگ (LLMها) برای ورود به دیگر عرصههای پیچیده و تخصصی در آینده است.
