توسط : رقابت برای تسلط بر هوش مصنوعی در سازمانها شدت یافته است. در این میان، Glean با ارائه لایه هوش مصنوعی که زیرساختهای شرکتی را به هم متصل میکند، نقش مهمی را ایفا میکند. در این مقاله، به بررسی نحوه عملکرد این شرکت و تأثیر آن بر آینده هوش مصنوعی در سازمانها خواهیم پرداخت.
رقابت برای تسلط بر هوش مصنوعی در سازمانها شدت یافته است. در این میان، Glean با ارائه لایه هوش مصنوعی که زیرساختهای شرکتی را به هم متصل میکند، نقش مهمی را ایفا میکند. در این مقاله، به بررسی نحوه عملکرد این شرکت و تأثیر آن بر آینده هوش مصنوعی در سازمانها خواهیم پرداخت.
هوش مصنوعی در سازمانها: میدان جنگ جدید
در حالی که شرکتهای بزرگی مانند مایکروسافت و گوگل در حال گسترش محصولات خود برای هوش مصنوعی در سازمانها هستند، Glean بهعنوان یک بازیگر جدید در این عرصه، رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است. به جای تمرکز صرف بر رابطهای کاربری هوش مصنوعی، Glean تصمیم گرفته است که لایه هوش مصنوعی زیرساختی را فراهم کند که میتواند ارتباطات میان مدلهای زبانی و سیستمهای سازمانی را برقرار کند.
Glean در ابتدا با هدف ایجاد یک ابزار جستجو برای سازمانها بهوجود آمد که قادر به جستجو و فهرستسازی دادههای موجود در ابزارهای مختلف SaaS مانند Slack، Jira، Google Drive و Salesforce باشد. اما استراتژی این شرکت امروز تغییر کرده است و بهجای تمرکز بر ساخت یک چتبات هوش مصنوعی بهتر، به ایجاد لایهای هوش مصنوعی پرداخته که میتواند در دل دادههای سازمانها فعالیت کند.
لایه هوش مصنوعی Glean و مزایای آن
یکی از ویژگیهای اصلی Glean، توانایی اتصال مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با دادههای داخلی شرکتهاست. بهطور خاص، Glean با استفاده از ترکیب مدلهای اختصاصی مانند ChatGPT، Gemini و Claude، همراه با مدلهای منبع باز، یک رابط چت شناختهشده به نام Glean Assistant ارائه میدهد که به کاربران این امکان را میدهد تا از دادههای داخلی سازمان خود بهطور مؤثر استفاده کنند.
مدلهای زبانی بزرگ و چالشهای آنها
گرچه مدلهای زبانی بزرگ بسیار قدرتمند هستند، اما معمولاً ویژگیهای خاص کسبوکارها را در نظر نمیگیرند. این مدلها نمیدانند که در یک سازمان چه نوع دادههایی وجود دارد، چه افرادی در حال کار هستند و چه فرآیندهایی باید انجام شوند. Glean با ایجاد یک لایه واسط میتواند مدلها را بهطور مؤثر به دادههای داخلی متصل کرده و پاسخها را با توجه به نیازهای خاص هر سازمان بهینهسازی کند.
دسترسی به مدلها و اتصال به سیستمهای داخلی
یکی از ویژگیهای مهم Glean این است که شرکتها را مجبور نمیکند که تنها به یک ارائهدهنده LLM متعهد شوند. بلکه Glean بهعنوان یک لایه انتزاعی عمل کرده و به سازمانها این امکان را میدهد که میان مدلها جابهجا شوند یا مدلها را با یکدیگر ترکیب کنند تا از نوآوریهای مختلف استفاده کنند. این امر باعث میشود که Glean بهجای رقابت با غولهای فناوری مانند OpenAI، Anthropic یا گوگل، با آنها همکاری کند.
Glean همچنین با سیستمهایی مانند Slack، Jira، Salesforce و Google Drive یکپارچه میشود تا نحوه جریان اطلاعات در این سیستمها را نقشهبرداری کرده و به مدلها امکان میدهد که بهطور مستقیم در این ابزارها عمل کنند.
حاکمیت دادهها و فیلتر کردن دسترسیها
در سازمانهای بزرگ، حاکمیت دادهها و مدیریت مجوزها برای استفاده از هوش مصنوعی بسیار مهم است. Glean با ایجاد یک لایه حاکمیتی که آگاهی از مجوزها و حقوق دسترسی کاربران را در نظر میگیرد، این امکان را میدهد که اطلاعات بهدرستی فیلتر شده و تنها به افرادی که دسترسی دارند، نمایش داده شود. این ویژگی برای مقیاسبندی راهحلهای هوش مصنوعی در سازمانها ضروری است.
آینده هوش مصنوعی در سازمانها
به نظر میرسد که استفاده از هوش مصنوعی در سازمانها تنها به مدلهای زبانی محدود نخواهد ماند. شرکتها بهدنبال ایجاد یک زیرساخت بیطرفانه هستند که بتواند با هر مدل و سیستم موجود کار کند، بدون اینکه به یک مدل یا بسته خاص محدود شوند. Glean با تأسیس این لایه هوش مصنوعی، بهعنوان یک پل میان دادهها و مدلها، قادر است سازمانها را در مقیاس بزرگ بهدرستی مجهز کند.
نتیجهگیری
Glean بهعنوان یک بازیگر نوآور در دنیای هوش مصنوعی سازمانی، توانسته است راهحلی منحصربهفرد برای اتصال مدلهای هوش مصنوعی به دادههای سازمانها ارائه دهد. این لایه هوش مصنوعی به سازمانها این امکان را میدهد که بدون وابستگی به یک مدل خاص، از هوش مصنوعی بهطور مؤثر استفاده کنند. در نهایت، این سیستم میتواند به تغییرات بزرگی در نحوه مدیریت و استفاده از دادهها در سازمانها منجر شود.
سوالات متداول
منبع:
