توسط : با رشد سریع هوش مصنوعی، نیاز به دیتاسنترهای قدرتمند و مناسب برای این تکنولوژی در حال افزایش است. اما بر اساس تحقیقات جدید، تنها یک پنجم از دیتاسنترهای اروپا برای پردازشهای مرتبط با هوش مصنوعی آماده هستند. این مقاله به بررسی چالشها و فرصتهای پیش روی دیتاسنترهای اروپایی برای پشتیبانی از هوش مصنوعی میپردازد.
با رشد سریع هوش مصنوعی، نیاز به دیتاسنترهای قدرتمند و مناسب برای این تکنولوژی در حال افزایش است. اما بر اساس تحقیقات جدید، تنها یک پنجم از دیتاسنترهای اروپا برای پردازشهای مرتبط با هوش مصنوعی آماده هستند. این مقاله به بررسی چالشها و فرصتهای پیش روی دیتاسنترهای اروپایی برای پشتیبانی از هوش مصنوعی میپردازد.
وضعیت دیتاسنترهای اروپا در زمینه هوش مصنوعی
مطابق گزارشهای جدید، تنها ۲۰٪ از دیتاسنترهای اروپایی و خاورمیانه برای هوش مصنوعی آماده هستند. این در حالی است که پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰ این درصد به ۷۰٪ برسد. یکی از دلایل اصلی این کمبود آمادهسازی، عدم توانایی سیستمهای برقرسانی و سرمایش در دیتاسنترهای قدیمی است که برای پردازشهای با چگالی بالا مانند پردازشهای مربوط به هوش مصنوعی طراحی نشدهاند.
با توجه به اینکه بسیاری از دیتاسنترهای موجود برای بارهای پردازشی سنتی ابری ساخته شدهاند، ارتقاء این دیتاسنترها به دلیل نیاز به بهبود سیستمهای سرمایشی و برقرسانی میتواند هزینهبر باشد. بهعلاوه، ۹۳٪ از کارشناسان صنعت پیشبینی میکنند که تقاضا برای دیتاسنترهای مناسب هوش مصنوعی در ۱۲ ماه آینده افزایش یابد.
چالشها و محدودیتها در گسترش دیتاسنترها
در حال حاضر، یکی از چالشهای اصلی در ساخت و گسترش دیتاسنترهای جدید در اروپا، کمبود زمین، مشکلات در اتصال به شبکه برق، کمبود مواد و نیروی کار ماهر است. این مشکلات باعث میشود که ساخت دیتاسنترهای جدید با سرعت مورد نیاز برای پشتیبانی از هوش مصنوعی با مشکلاتی مواجه شود. افزون بر این، بسیاری از شرکتها به دلیل نوسانات زنجیره تأمین، از ساخت دیتاسنترهای جدید دست کشیدهاند.
البته کشورهای خاصی مانند آلمان، اتریش، سوئیس و فرانسه برنامههای بلندپروازانهای برای رشد در این حوزه دارند، اما مناطقی همچون نوردیک و خاورمیانه از شرایط مناسبی برای کاهش نیاز به سیستمهای سرمایشی و همچنین دسترسی به زمین برخوردارند.
رویکرد بهسوی پایداری و انرژی تجدیدپذیر
یکی دیگر از چالشها، نیاز به تأمین انرژی از منابع تجدیدپذیر است. طبق نظر ۸۹٪ از پاسخدهندگان به تحقیقات، تا سال ۲۰۳۵، بیشتر انرژی دیتاسنترها باید از منابع تجدیدپذیر تأمین شود. این مسئله به ویژه در انتخاب سایتهای جدید برای دیتاسنترها اهمیت پیدا کرده است. تأمین انرژی مناسب و پایدار برای دیتاسنترها در سالهای آینده یکی از عوامل اصلی در تصمیمگیریهای ساخت و گسترش خواهد بود.
راهکارها و آینده دیتاسنترها برای هوش مصنوعی
با توجه به چالشها و کمبودهای موجود، ارتقاء دیتاسنترهای قدیمی برای پشتیبانی از هوش مصنوعی نیازمند سرمایهگذاریهای بزرگ و نوآوری در سیستمهای سرمایشی و برقرسانی است. از طرفی، مناطقی که شرایط مناسبی برای کاهش هزینههای انرژی و سرمایش دارند، به عنوان مقاصد مناسب برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی مطرح میشوند. در نهایت، برای تأمین نیازهای هوش مصنوعی در آینده، باید به سرعت به مسائل انرژی و زیرساختهای نوین پرداخته شود.
نتیجهگیری
دیتاسنترهای آماده برای هوش مصنوعی در اروپا به سرعت در حال توسعه هستند، اما چالشهایی همچون کمبود زیرساختهای مناسب، مشکلات انرژی و کمبود نیروی کار ماهر همچنان ادامه دارند. با این حال، با تمرکز بیشتر بر انرژیهای تجدیدپذیر و شرایط مناسب در برخی مناطق، این مشکلات قابل حل هستند. در آینده، برای پشتیبانی از رشد هوش مصنوعی، اروپا باید به تقویت زیرساختهای دیتاسنتر خود توجه ویژهای داشته باشد.
دیتاسنترهای آماده برای هوش مصنوعی در اروپا در حال مواجهه با چالشهای متعدد هستند، اما این مشکلات با بهبود زیرساختها، استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر و توجه به شرایط مناسب در مناطق خاص قابل رفع خواهند بود. برای پشتیبانی از تقاضای رو به رشد هوش مصنوعی، این تحول در ساخت و ارتقاء دیتاسنترها امری ضروری است.
سوالات متداول
بیشتر بخوانید:
منبع:
