توسط : با گسترش ابزارهای هوشمند در برنامهنویسی، استفاده از کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به یک روند رایج تبدیل شده است. اما آیا این کدها واقعاً قابل اعتماد هستند؟ گزارشهای جدید نشان میدهد که اگرچه این فناوری سرعت توسعه را افزایش میدهد، اما میتواند چالشهای جدی در کیفیت و امنیت نرمافزار ایجاد کند.
افزایش باگها در کدهای تولیدشده با AI
گزارش جدیدی از شرکت نشان میدهد درخواستهای ادغام (Pull Request) که با ابزارهای هوش مصنوعی نوشته شدهاند، بهطور متوسط ۱۰٫۸۳ مشکل دارند؛ در حالی که این عدد برای کدهای انسانی تنها ۶٫۴۵ است. این اختلاف چشمگیر به معنای افزایش زمان بررسی و احتمال عبور باگها به نسخه نهایی محصول است. بهطور کلی، کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی حدود ۱.۷ برابر مشکلات بیشتری نسبت به کد انسانی ایجاد میکنند.
مشکلات امنیتی و فنی جدیتر
بررسیها نشان میدهد که کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تنها دچار ایرادات جزئی نیستند. این کدها ۱.۴ برابر مشکلات بحرانی و ۱.۷ برابر مشکلات عمده بیشتری دارند. خطاهای منطقی، ضعف در نگهداری کد، مشکلات امنیتی و حتی افت عملکرد در این کدها بیشتر دیده میشود. از جمله آسیبپذیریهای رایج میتوان به مدیریت نادرست رمز عبور، ارجاع ناامن به اشیاء، حملات XSS و سریالسازی ناامن اشاره کرد.
نقش انسان در کنار هوش مصنوعی
به گفته دیوید لوکر، مدیر هوش مصنوعی CodeRabbit، ابزارهای کدنویسی مبتنی بر AI بهرهوری را افزایش میدهند اما ضعفهای قابل پیشبینی هم دارند که باید فعالانه مدیریت شوند. با این حال، همهچیز منفی نیست. کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از نظر غلطهای املایی و تستپذیری عملکرد بهتری دارند و میتوانند مراحل اولیه توسعه را تسریع کنند. در عمل، نقش برنامهنویسان انسانی بیشتر به سمت مدیریت، بازبینی و اصلاح خروجی AI سوق پیدا کرده است.
آینده توسعه نرمافزار با AI
شرکتهایی مانند اعلام کردهاند که در سال ۲۰۲۵ بیش از ۱۱۳۹ آسیبپذیری امنیتی (CVE) را برطرف کردهاند. این موضوع لزوماً نشانه بدتر شدن اوضاع نیست، زیرا با کمک هوش مصنوعی حجم کد تولیدی افزایش یافته است. همچنین مدلهایی مانند خانواده GPT از بهطور مداوم در حال بهبود هستند تا خطاهای کمتری تولید کنند. بنابراین، کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در آینده میتوانند دقیقتر و امنتر شوند.
در نهایت، کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی نه یک تهدید مطلق هستند و نه یک راهحل بینقص. این فناوری میتواند بهرهوری را افزایش دهد، اما بدون نظارت انسانی خطرات جدی به همراه دارد. ترکیب هوشمندانه توان AI با تجربه انسان، کلید توسعه نرمافزار امن و پایدار در آینده خواهد بود.
