توسط : پیشبینی با هوش مصنوعی یکی از داغترین موضوعات فناوری امروز است که نظر کارشناسان و علاقهمندان را به خود جلب کرده است. این فناوری نوظهور در رقابت متاکولوس کاپ، عملکردی چشمگیری داشت و آیندهنگری سنتی را به چالش کشید.
هوش مصنوعی در رقابتهای پیشبینی، مانند مسابقه متاکولوس کاپ، توانست تعدادی از علاقهمندان و حتی حرفهایها را پشت سر بگذارد و به رتبههای برتر دست یابد. این مسابقه که با هدف پیشبینی احتمال وقوع ۶۰ رویداد مختلف برگزار شد، محلی برای نمایش قدرت پیشبینی با هوش مصنوعی بود. شرکت مانتیکایآی، که توسط یکی از محققان سابق گوگل دیپمایند تأسیس شده، توانست به رتبه هشتم دست یابد.
علیرغم اینکه هوش مصنوعی تا کنون به سطح بهترین انسانهای پیشبینیگر نرسیده است، اما پیشرفت چشمگیر آن نشان میدهد که ممکن است زودتر از انتظار به این نقطه برسیم. یکی از پیشبینیگران حرفهای به نام بن شیندل اظهار داشت که امروزه از مجموعهای از رباتها شکست خوردن حس عجیبی دارد، اما این نشان از پیشرفت سریع هوش مصنوعی است.
مانتیکآیآی برای شکستن مشکلات پیشبینی، آنها را به بخشهای مختلف تقسیم کرده و به مدلهای یادگیری ماشینی مانند OpenAI و DeepSeek واگذار میکند. این سیستم ترکیبی از تحلیلهای تاریخی و سناریوسازی است که به کمک آنها میتواند پیشبینیهایی جامعتر و دقیقتری انجام دهد.
یکی از نکات قوت پیشبینی با هوش مصنوعی قدرت کار پایداری آن است که میتواند همزمان بر روی پروژههای پیچیده کار کند و بهطور مرتب اطلاعات جدیدی دریافت و تحلیل کند. اما در این میان هنوز هم پیشبینیگران انسانی معتقدند که بصیرت و شهود انسانی مزیتهای خاص خود را دارد که هوش مصنوعی هنوز نتوانسته به آن دست یابد.
گرچه برخی از محققان معتقدند شهود میتواند در هوش مصنوعی نیز به وجود بیاید، ولی همچنان نقش انسانها در ارتباط با اطلاعات پراکنده و نیاز به قضاوت مناسب حفظ میشود. ترکیب قابلیتهای هوش مصنوعی با تخصص انسانی میتواند به بهترین نتایج ممکن در آیندهپژوهیها بیانجامد.
مانتیکآیآی و دیگر سیستمهای پیشبینی با هوش مصنوعی، میتوانند در آینده نزدیک به عنوان مکملی برای انسانها عمل کنند و مرز بین پیشبینی توسط انسان و هوش مصنوعی را کم رنگتر کنند. همچنان که لابوس سالوکی، یکی از شرکتکنندگان برتر در مسابقه، میگوید: «اگر نمیتوانید آنها را شکست دهید، با آنها ادغام شوید.»
نتیجهگیری
پیشبینی با هوش مصنوعی نشان داده است که در مسیر پیشرفت و تکامل قرار دارد و میتواند به عنوان یاریگر انسانی، به ارتقاء روشهای سنتی پیشبینی بپردازد. در حالی که نقش انسان در استفاده بهینه از دادههای پراکنده و قضاوتهای خلاقانه همچنان حفظ میشود، ترکیب این دو میتواند ما را به آیندهای روشنتر و پیشبینیپذیرتر رهنمون کند.
