چگونه ربات‌ها به مدل های زبانی تبدیل می‌شوند؟

در دنیای فناوری امروز، ربات‌ها و مدل های زبانی به هم نزدیک‌تر از همیشه شده‌اند. پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد که ربات‌ها با استفاده از این مدل‌ها می‌توانند وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند. بیایید به بررسی این موضوع جالب بپردازیم که چگونه ربات‌ها توانایی‌های جدیدی را از مدل‌های زبانی به دست می‌آورند و چه چالش‌هایی در این راه وجود دارد.

روند توسعه ربات‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی

پژوهشگران در آزمایشگاه آندان با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (LLM) یک ربات جاروبرقی را طراحی کردند تا بررسی کنند که آیا این مدل‌ها می‌توانند در ربات‌ها یکپارچه شوند یا خیر. آن‌ها از ربات خواستند تا زمانی که یک نفر از او درخواست کرد که “کره را بده”، به کارهای مفیدی برسد. به همین دلیل موجودی در دنیای رباتیک یک حمله کمدی را تجربه کرد.

روزی روزگاری در یکی از آزمایش‌ها، ربات نتوانست به درستی به پایگاه شارژ خود متصل شود و در نتیجه به یک “دوستان مرگ” کمدی نزول کرد. طرز فکر این ربات مانند یک رمان مدرن و کمدی شگفت‌انگیز بود. پژوهشگران دریافتند که این مدل‌های زبانی هنوز آماده تبدیل به ربات نیستند و باید در این جهت کارهای بیشتری انجام شود.

چالش‌های بین رباتیک و مدل‌های زبانی

پژوهشگران تصدیق کردند که هیچ‌کس در حال حاضر در تلاش نیست که مدل‌های زبانی پیشرفته را به سیستم‌های رباتیک تبدیل کند. آنها بیان کردند که LLM ها برای عمل کردن به عنوان ربات آموزش ندیده‌اند، اما شرکت‌هایی مانند فیگور و گوگل دیپ مایند در دسته رباتیک از مدل‌های زبانی استفاده می‌کنند. آن‌ها در حال بکارگیری الگوریتم‌های مختلف برای هدایت عملکردهای تصمیم‌گیری رباتیک هستند، در حالی که الگوریتم‌های دیگر وظایف مکانیکی را مدیریت می‌کنند.

آزمایشگاه آندان می‌خواست تا دریابد که چقدر مدل‌های زبانی آماده به همه غیرمستقیم با ربات‌ها هستند. پژوهش‌ها نشان داد که برخی از مدل‌ها در انجام وظایف خاص بهتر عمل کردند، اما هیچ یک از مدل‌ها نتوانستند عملکرد بالای ۴۰ درصد را کسب کنند. در عوض، انسان‌ها در مقایسه با ربات‌ها عملکرد بالاتری داشتند و به ۹۵ درصد دقت رسیدند، گرچه آن‌ها هم در انجام برخی وظایف شکست خوردند.

نتیجه‌گیری

با تمام چالش‌هایی که در این آزمایش‌ها وجود داشت، نتیجه نشان‌دهنده یک آینده هیجان‌انگیز برای ربات‌ها و مدل‌های زبانی است. به همین ترتیب، پژوهشگران دریافتند که مدل‌های زبانی می‌توانند عملکرد بهتری را ارائه دهند، اما نیاز به توسعه بیشتری دارند. به همین دلیل است که ربات‌ها و مدل های زبانی باید بتوانند به نحوی به هم پیوند بخورند که بتوانند کارهای پیچیده را به درستی انجام دهند و در آینده نزدیک مهارت‌های بیشتری کسب کنند.

توسعه ربات‌ها و مدل های زبانی نشان‌دهنده این است که احتمالاً در آینده شاهد ربات‌هایی خواهیم بود که توانایی‌های جدیدی را برای شناخت و یادگیری از انسان‌ها به دست می‌آورند. این پیشرفت‌ها می‌توانند تأثیر عمیقی بر آینده فناوری و نحوه تعامل انسان و ربات‌ها داشته باشند.