توسط : در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری به یکی از مباحث داغ و مهم تبدیل شده است. ضرورت این فناوری در بهبود خدمات و کاراییهای مالی به وضوح احساس میشود. استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری، به بانکها این امکان را میدهد تا خدمات خود را بهینهتر کنند و تجربه مشتریان را بهبود بخشند. در ادامه به بررسی تأثیرات این فناوری بر صنعت بانکداری خواهیم پرداخت.
تأثیرات مثبت استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری
استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری میتواند نتایج چشمگیری را به همراه داشته باشد. طبق نظرات تان سو شان، مدیرعامل بزرگترین بانک جنوب شرق آسیا، “تکامل ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی برای ما بسیار تحولآفرین بوده است”. بر اساس پیشبینیها، این بانک انتظار دارد که از طریق استفاده از هوش مصنوعی، به درآمدی بیش از ۱ میلیارد دلار سنگاپور در سال جاری دست یابد.
این دستاورد نه تنها بر پایهی سرمایهگذاریها در حوزهی هوش مصنوعی، بلکه به واسطهی ۳۷۰ کاربرد هوش مصنوعی فعال در انواع خدمات مالی و ۱,۵۰۰ مدل محاسباتی است که باعث بهبود سریعتر و مقاومتر تیمها شده است. استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری و خدمات مالی به جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای مشتریان کمک میکند و به بانکها این امکان را میدهد که خدمات خود را بهصورت شخصیسازیشده و دقیقتری ارائه دهند.
چالشها و نگرانیها در استفاده از هوش مصنوعی
با وجود موفقیتهای به دست آمده، چالشهایی نیز در این مسیر وجود دارد. برای مثال، گزارشی از MIT در ماه جولای نشان داد که ۹۵ درصد از ۳۰۰ ابتکار هوش مصنوعی که منتشر شدهاند، نتوانستهاند بازگشت واقعی سرمایه را به ارمغان بیاورند. این اعداد ممکن است ترسهایی نسبت به ایجاد حبابی برای هوش مصنوعی در شرکتها به وجود آورد.
از سوی دیگر، دیبیاس بهعنوان بزرگترین بانک آسیا، بر این باور است که توانایی استفاده از هوش مصنوعی به نفع مشتریان و خود بانک بسیار زیاد است. به عنوان مثال، این بانک اخیراً دستیار هوش مصنوعی جدیدی تحت عنوان “DBS Joy” راهاندازی کرده است که به مشتریان در بانکداری شرکتی کمک میکند.
آینده هوش مصنوعی در بانکداری
مدیرعامل بانک دیبیاس اعتقاد دارد که در سالهای آینده، هوش مصنوعی به عنوان مشاور مالی قابل اعتماد برای مشتریان عمل خواهد کرد. هدف نهایی ایجاد هوش مصنوعی است که قادر باشد از طریق اپلیکیشن بانکداری دیبیاس با مشتریان ارتباط برقرار کند و تجربیات شخصیسازیشدهتری را ارائه دهد. هماکنون این بانک بیش از ۱۰۰ الگوریتم هوش مصنوعی دارد که برای تحلیل دادههای کاربران و ارائه پیشنهادات مفید به کار میرود.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری نیاز به سرمایهگذاری مداوم و بازآموزی کارکنان دارد. بانک دیبیاس در سال جاری تعدادی از برنامههای آموزشی برای بهروز کردن دانش کارمندان خود راهاندازی کرده است. هدف این است که کارمندان بتوانند با تمرکز بر روابط انسانی، به مشتریان خدمات بهتری ارائه دهند.
در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری نه تنها به بهبود خدمات مشتریان منجر میشود، بلکه به بانکها این امکان را میدهد که از تجزیه و تحلیل دادهها بهرهبرداری بهتری داشته باشند. این تغییرات نشاندهنده یک دگرگونی عمیق در صنعت مالی هستند که پیشرفتهای بیشتری در این زمینه در آینده نزدیک انتظار میرود.
منبع (Source):
